Disrupting “Good” vs. 通过将城市凶杀案的受害者人性化来区分“坏人”

"In the summer of 2023, Dr. Byron, Malea Marxer, Ellie Barnett-Cashman, 莉莉·贝扎在2023年夏天对近300份讣告进行了内容分析. 与来自费城讣告项目网站的讣告一起工作, 我们使用了一个统一的代码表来编码数据，比如受害者的人口统计数据和受害者的性格. 我们项目背后的动机是打破“好”vs. 通过将城市凶杀案的受害者人性化来实现“坏人”二元化. 我们注意到，作为普通大众，我们对日常城市暴力的受害者知之甚少. 这是由于媒体对受害者身份的缺失和歪曲，如果受害者不符合“理想受害者”的刻板印象，媒体几乎没有报道.

我们的目标是改变城市凶杀案受害者的叙述，并专注于批判种族理论的反叙述原则(在这种情况下-为少数民族提供发言权)。. 在POP讣告样本的人口统计数据中，72%的受害者是黑人，其次是9%.4%的拉丁裔男性，74%的样本年龄在30岁以下. 但我们确实掌握了一些受害者死因的数据, 并不是所有人都有死因. For 15% of the sample, 死亡的近端原因比典型的受害者-罪犯重叠预测更为微妙. 当我们听到城市暴力的受害者时，这些数据使受害者人性化, 我们认为他们一定是坏人. 通过努力去污名化和人性化的谋杀受害者，我们希望激励更多的特权公民在这些主要是黑人和棕色人种的受害者身上看到自己, 感受巨大的家庭和社会损失, 并利用这种利益趋同来支持暴力预防政策的改变."